Електрични аутомобили су несвесно постали познато средство за мобилност. Брзим ширењем електричних возила, званично је започела ера електричних возила, која су и еколошки прихватљива и практична. Међутим, од карактеристика електричних возила, где батерија обезбеђује сву енергију, борба за енергетску ефикасност и даље постоји. Као одговор на то, Хјундаи Мотор Група је усмерила пажњу на „термално управљање“ како би побољшала ефикасност електричних возила. Представљамо технологију термичког управљања електричним возилима НФ Групе која максимизира перформансе и ефикасност електричних возила.
Технологије термалног управљања (ХВЦХ) неопходно за популаризацију електричних возила
Топлота коју неизбежно генеришу електрична возила има значајан утицај на енергетску ефикасност, у зависности од начина на који се користе. Ако се повећа ефикасност у процесу одвођења и апсорпције топлоте, могу се истовремено остварити оба начина коришћења карактеристика удобности и осигуравања пређене удаљености.
Што се више функција за удобност користи у електричном возилу, то се више троши батерија и краћи је домет вожње.
Генерално говорећи, око 20% електричне енергије нестаје у облику топлоте током преноса снаге електричних возила. Стога је највећи проблем за електрична возила минимизирање губитка топлотне енергије и повећање ефикасности електричне енергије. Не само то, већ и карактеристике електричних возила која сву енергију напајају из батерије, што се више користи као погодност, као што су уређаји за забаву и помоћ, то је мањи домет вожње.
Поред тога, ефикасност батерије се смањује зими, пређени домет се смањује него обично, а брзина пуњења постаје спорија. Да би се решили ови проблеми, NF Group ради на смањењу потрошње енергије коришћењем отпадне топлоте коју генеришу разне компоненте електричних возила на бојном пољу за системе топлотних пумпи за грејање затворених простора итд.
Истовремено, НФ група наставља да истражује будуће технологије управљања топлотом које ће побољшати ефикасност батерија електричних возила. Међу њима постоје и технологије које ће ускоро бити масовно произведене, као што су „Нови концепт система грејања“ или нови „Систем одмрзавања грејаног стакла“ како би се минимизирала енергија која се испоручује из батерије за грејање. Поред тога, НФ група развија инфраструктуру за пуњење под називом „Спољашња станица за пуњење батерија са управљањем топлотом“. Такође проучавамо „персонализовану логику управљања ко-помоћи засновану на вештачкој интелигенцији“ која може побољшати удобност возача и уживати у ефектима уштеде енергије приликом коришћења уређаја за ко-помоћ у електричним возилима.
Спољна радна станица за управљање температуром за одржавање температуре батерије у широком распону услова пуњења
Генерално, познато је да батерије одржавају оптималну брзину пуњења и ефикасност на око 25˚, док одржавају температуру од C. Стога, ако је спољашња температура превисока или прениска, то ће довести до смањења перформанси батерије електричног возила и смањења брзине пуњења. Због тога је важно одређено управљање температуром батерија електричних возила. Истовремено, управљање топлотом која се ствара приликом пуњења батерије великом брзином такође захтева више пажње. Јер пуњење батерије већом снагом генерише више топлоте.
Спољна станица за управљање температуром NF групе припрема топлу и хладну воду за хлађење одвојено, без обзира на спољашњу температуру, и доводи је у унутрашњост електричног возила током пуњења, стварајући тако PTC грејач.PTC грејач расхладне хлађе/ПТЦ грејач ваздуханеопходно за систем управљања температуром.
Персонализована логика колаборативне контроле заснована на вештачкој интелигенцији побољшава удобност и ефикасност корисника
НФ група помаже возачима електричних возила да минимизирају рад својих уређаја за помоћ и развија „персонализовану логику управљања помоћи засновану на вештачкој интелигенцији“ која штеди енергију. Ово је технологија у којој возач учи уобичајена преферирана подешавања за помоћ возила са вештачком интелигенцијом и пружа возачу оптимизовано окружење за помоћ, узимајући у обзир различите услове као што су време и температура.
Персонализована логика управљања координацијом заснована на вештачкој интелигенцији предвиђа потребе путника, а возило само ствара оптимално окружење за координацију у затвореном простору
Предности персонализоване логике колаборативне контроле засноване на вештачкој интелигенцији укључују: Прво, погодно је што возач не мора директно да управља уређајем за помоћ. вештачка интелигенција може да предвиди жељено стање возача и да унапред имплементира контролу помоћи, тако да се жељена температура просторије може постићи брже него када возач директно управља уређајем за помоћ.
Друго, пошто се уређај за ко-помоћ користи ређе, физичка дугмад која се користе за контролу ко-помоћи могу се интегрисати у екран осетљив на додир уместо да буду имплементирана у унутрашњости возила. Очекује се да ће ове промене допринети реализацији ултратанких кокпита и ширих унутрашњих простора у будућим електричним возилима.
Коначно, потрошња енергије батерија електричних возила може се мало смањити. Минимизирањем операција узајамне помоћи путника путем релевантне логике, може се извршити прогресивна и планирана контрола промене термичког стања како би се максимизирала уштеда енергије. Најважније је да ако је персонализована логика контроле узајамне помоћи заснована на вештачкој интелигенцији повезана са интегрисаном логиком управљања топлотом електричног возила, очекује се да се перформансе предвиђене потрошње енергије могу побољшати без интервенције путника. Другим речима, што је предвиђање будућности тачније, то се више енергије може систематски контролисати, чиме се побољшава ефикасност батерије и минимизира потрошња енергије из перспективе укупног управљања енергијом возила.
Време објаве: 29. март 2023.
